Asesoría de IA aplicada
Dónde la IA se paga sola y dónde no. Una decisión por escrito, en dos semanas.
Mario Campbell — ingeniero de producto, diez años de sistemas en producción en fintech, salud y dev tools.
Dónde la IA se paga sola y dónde no. Una decisión por escrito, en dos semanas.
Prompt injection, fuga de datos, claves, costos fuera de control, logs que no existen. Hallazgos con severidad.
Web, móvil, backend. Arquitectura que sobrevive la próxima ronda, no solo la próxima demo.
Unos días al mes en las decisiones que salen caras si se erran.
Medio día con tu equipo o una keynote. Sin hype ni promesas mágicas.
Plataforma de feature flags: API en Go con evaluación por SSE, cuatro SDKs de TypeScript, CLI y GitHub Action.
Asistente de IA con estado en LangGraph + OpenAI, web, admin y móvil, infra AWS con Terraform.
Chico es justo cuando arreglarlo sale barato. Una clave filtrada o un prompt injection cuesta más que la auditoría — y a los diez clientes ya no podés apagar el sistema para acomodarlo.
Mejor. No vengo a reemplazarlos: miro desde afuera lo que ya construyeron y les marco dónde está el riesgo antes de que escale. El criterio se queda en tu equipo.
Depende del alcance, pero siempre con precio cerrado antes de empezar, sin horas abiertas. El diagnóstico te da el encaje y en la primera conversación te digo el número sin vueltas.
A veces sí y a veces no, y te lo digo claro. Por eso el primer entregable de la asesoría es dónde la IA se paga sola y dónde solo suma costo y ruido. Si no aplica, te ahorro el proyecto.
Que funcione no quiere decir que sea seguro ni barato. La auditoría revisa lo que no se ve en la demo: fuga de datos, prompt injection, costos sin tope y la falta de logs para saber qué pasó cuando algo salga mal.